お宮参り、赤口先負友引仏滅に行く際の【重要】な注意点とは?

大安は一日中どの時間でも良い日とされ、お祝い事には最も適した日だと言えます。

結婚式などのお祝い事も大安に行われる人は多いです。

六曜と聞いても、あまりピンと来ていない人でも、大安の日の意味はよく知られているため神社にはお宮参りや安産祈願、七五三、交通安全など、ご祈祷を希望するたくさんの人であふれます。

しかし、お宮参りをする上で必ず六曜に沿って、大安でなければいけないなどの決まりごとはありません。

赤口・先負・友引・仏滅をすべて避けてお祝い事をしていれば、日本はもっと生きづらい国になっているでしょう。

お宮参り以外でも、結婚式をあえて仏滅に行う人もいらっしゃいます。

結婚式場の費用や予約状況などの理由から、スムーズに行うために、仏滅を選ばれる方が多いようです。

その地域に伝わる生後日数でも良いですし、家族がそろうことのできる週末でも良いでしょう。

六曜はあくまでも六曜は、お宮参りの日程を決めるうえでの参考程度にとどめておくと良いですよ。

今回は赤口・先負・友引・仏滅にお宮参りをする場合の注意点をお伝えします。

お宮参りの日取りを決めるのにもこだわりたい【六曜】について

お祝い事をしようと思った時にはこだわりたい「六曜」ですが、必ず六曜の通りにしなければいけないというわけでもありません。

そもそも、六曜ってなに?

そんな人にも、六曜についてご説明いたします。

【先勝】午前中のお宮参りならOK

「先ずればすなわち勝つ」という意味を持ちます。
勝負事などをする時は強気に勝負に出ても勝ってしまうという日。

一日の吉凶は午前中が吉!赤ちゃんの機嫌がいいのも比較的午前中が多いので、ちょうどいいですね。

【先負】お宮参りするなら午後から

「先ずればすなわち負ける」という意味を持ちます。
つまり焦って勝負などをすれば負けてしまうと言う日。
このことから平静を保った方が良い日とされています。

先勝とは反対に、焦ると負けてしまいます。
冷静な判断がおすすめです。

また、午前中は凶なので、行動を起こすなら午後から起こすようにしましょう。
夕方になると、泣き出してしまう赤ちゃんもいるので、不安な人は、先負は避けると言う人も少なくはないようですよ。

【赤口】午の刻ならお宮参りもOK

一般的に厄日とされますが、午の刻(午前11時ごろから午後1時ごろまで)のみは吉とされています。

春秋冬であれば比較的すごしやすい時間ですね。

お宮参りが夏でなければ、選択肢に入れてもいいかもしれませんが、六曜にこだわる人であれば、避けた方が良いとも言われています。

【友引】お宮参りの日取りとしてOK

もともとは勝負事で共に引き分けになる日ということから共引という名前の音が同じであることから友引と変わり、意味としては「凶事に友を引く」ということ、です。

このためお祝いごとを行う分には良いとされますが、葬儀は友達をあの世に連れて行ってしまうと考えられ良くないとされています。

六曜にあまりこだわりを持っていない人でも、ほとんどの方が、友引にお葬式をしていないと思います。
一番こだわる部分でもあるかもしれません。

【大安】お宮参りに最も選びたい

六曜の中で最も吉の日とされる「大いに安し」の意味です。
神社にはお宮参りや安産祈願、七五三、交通安全など、ご祈祷を希望するたくさんの人であふれます。

お宮参りの日取りを決める際も、最も選ばれるのも当然【大安】ですが、あまり気にしない家族の場合は、人ごみを避けるためあえて【大安】を避ける場合もあります。

【仏滅】お宮参りには避けたい

六曜の中では、一番厄日という印象のある仏滅。

何をするにも凶とされる日。
大安と同じく六曜に関心を持たない人でも知名度が高い日です。
結婚式などのお祝い事は仏滅を避ける傾向にありますが、最近はいろいろな事情から、あえて仏滅に結婚式を行う人も増えています。

お宮参りも同じく仏滅の日は避けた方が良いでしょう。
1日予定をずらすことができれば大安となるので、できることなら予定をずらしてみましょう。

どうしても無理であれば六曜は気にせずお宮参りを取り行うようにしましょう。

朝は吉、昼は凶、夕方は大吉とされています。

お宮参りに赤口・先負・友引・仏滅に行く際の注意点!六曜のまとめ

お宮参りに行くなら、出来れば大安を狙っていくのが理想的です。

しかし、大安でなければいけないということではなく、幸せを願う気持ちと、家族みんなの都合に合わせて、行くのが一番重要になってきます。

無理のないスケジュールで参拝しましょうね。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。

CAPTCHA


このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください